2026. 7. 4. 10:26ㆍGitHub AI 스킬 연구소
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2
[GitHub AI 스킬 #0141] DeepSeek-Coder-V2: 무료로 쓰는 GPT-4 급 코딩 AI
코딩을 한 줄도 못 짜도 괜찮습니다. 오늘 소개할 도구는 "코드를 대신 써주는 AI"인데, 놀랍게도 공짜로 쓸 수 있고 성능은 유료 모델 못지않습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 엑셀 매크로나 간단한 자동화를 만들고 싶은데, 검색해도 무슨 말인지 모르겠는 분
- ChatGPT 유료 결제가 부담스럽지만 AI에게 코드를 물어보고 싶은 분
- 회사 보안 때문에 외부 AI 서비스를 못 쓰고, 내 컴퓨터 안에서 돌아가는 AI가 필요한 분
이 중 하나라도 해당된다면 끝까지 읽어보세요. 별 6,867개를 받은 이 프로젝트가 답이 될 수 있습니다.
DeepSeek-Coder-V2가 도대체 뭔가요?
쉽게 말하면 코딩 전문 AI 비서입니다. 중국의 AI 회사 DeepSeek이 만들었고, 이름에서 보이듯 "Coder", 즉 코드 작성에 특화돼 있습니다.
비유를 들어볼게요. 식당에 비유하면 ChatGPT는 한식, 중식, 양식 다 하는 종합 레스토랑입니다. 반면 DeepSeek-Coder-V2는 "코딩 전문 식당"입니다. 메뉴는 좁지만 그 분야 하나는 최고급으로 만듭니다.
이 프로젝트의 부제가 "Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence"입니다. 번역하면 "코드 지능 분야에서 비공개 모델의 장벽을 깬다"는 뜻입니다. 풀어 쓰면 이렇습니다. GPT-4나 Claude 같은 유료 비공개 AI만 잘하던 코딩 작업을, 누구나 무료로 다운받아 쓸 수 있게 만들었다는 선언입니다.
DeepSeek-Coder-V2는 338개 프로그래밍 언어를 지원합니다. 파이썬, 자바스크립트는 물론이고 여러분이 이름도 못 들어본 언어까지 다룹니다. 코딩 벤치마크 테스트에서 GPT-4 Turbo와 비슷한 점수를 받았습니다.
어디에 쓸 수 있나요?
코딩을 모르는 분도 충분히 활용할 수 있는 실생활 사례 5가지입니다.
1. 엑셀 반복 작업 자동화
"매달 100개 거래처 시트를 하나로 합치는 작업"을 설명만 하면, 그걸 처리하는 파이썬 코드를 만들어줍니다. 복사 붙여넣기로 실행하면 끝입니다.
2. 웹사이트 데이터 긁어오기
특정 쇼핑몰의 가격을 매일 모으고 싶다면, 그 방법을 코드로 짜줍니다. 가격 비교표를 자동으로 만들 수 있습니다.
3. 간단한 나만의 프로그램 만들기
"클릭하면 오늘 할 일을 보여주는 작은 프로그램"처럼, 아이디어를 말로 풀면 코드가 나옵니다.
4. 코드 오류 고치기
인터넷에서 받은 코드가 에러를 뿜을 때, 에러 메시지를 붙여넣으면 원인과 해결책을 알려줍니다.
5. 코드 해석과 공부
남이 짠 코드 한 줄 한 줄이 무슨 뜻인지 한국어로 풀어 설명해줍니다. 독학에 좋습니다.
어떻게 시작하나요?
방법은 두 가지입니다. 초보자에게는 방법 A를 강력 추천합니다.
방법 A: 웹사이트에서 바로 쓰기 (설치 없음)
가장 쉽습니다. 다운로드도 설정도 필요 없습니다.
- 브라우저에서 chat.deepseek.com 접속
- 구글 계정이나 이메일로 가입 (무료)
- 화면 아래 입력창에 한국어로 질문
예를 들어 이렇게 입력하면 됩니다.
바탕화면에 있는 사진 파일들의 이름을
"사진_1", "사진_2" 순서로 한꺼번에 바꾸는
파이썬 코드를 짜줘. 코드 사용법도 설명해줘.몇 초 뒤 코드와 사용법이 나옵니다. 이게 전부입니다.
방법 B: 내 컴퓨터에 설치하기 (개발자용)
인터넷 없이, 보안이 중요한 환경에서 쓰려면 직접 설치합니다. 다만 솔직히 말하면 이 방법은 초보자에게 진입 장벽이 높습니다. 가장 작은 모델조차 16GB 이상의 그래픽 메모리를 권장하고, 큰 모델은 고가의 GPU 여러 대가 필요합니다. 파이썬 환경 설정도 익숙해야 합니다.
그래도 도전한다면, GitHub 페이지에 나온 방식은 이렇습니다.
pip install transformers torch
# 파이썬 코드 안에서
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
"deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct",
trust_remote_code=True
)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct",
trust_remote_code=True
)"Lite" 버전이 가장 가벼운 모델입니다. 처음 설치하면 모델 파일 다운로드만 수십 GB라서 시간이 꽤 걸립니다. 컴퓨터 사양이 부족하면 그냥 방법 A를 쓰세요. 성능은 거의 같습니다.
실제 사용 예시
회사원 김 대리의 상황을 봅시다. 매주 월요일마다 폴더에 쌓인 PDF 영수증 30장의 파일 이름을 날짜순으로 정리하는 게 일입니다. 손으로 하면 20분 걸립니다.
김 대리가 chat.deepseek.com에 이렇게 적습니다.
C:\영수증 폴더 안의 PDF 파일들을
수정한 날짜 순서대로 정렬해서
"영수증_001", "영수증_002" 식으로
이름을 바꾸는 코드를 만들어줘.
나는 코딩을 전혀 모르니까
실행 방법도 1번부터 설명해줘.DeepSeek-Coder-V2가 코드와 함께 "메모장에 붙여넣고 파일 이름을 rename.py로 저장하세요" 같은 단계별 안내까지 줍니다. 김 대리는 그대로 따라 했고, 20분짜리 작업이 2초로 줄었습니다.
핵심은 이겁니다. 코드를 직접 짤 줄 몰라도, 원하는 결과를 한국어로 명확히 설명하면 AI가 코드를 만들어줍니다.
주의사항 & 팁
AI가 준 코드를 무작정 실행하지 마세요. 특히 파일을 삭제하거나 이름을 바꾸는 코드는 먼저 테스트용 폴더에서 돌려보세요. 잘못 실행하면 진짜 파일이 사라질 수 있습니다.
팁 1. 질문할 때 "나는 코딩 초보다"라고 먼저 밝히세요. 그러면 설명이 훨씬 쉬워집니다.
팁 2. 코드가 에러를 내면, 그 에러 메시지를 그대로 복사해서 다시 붙여넣으세요. "이 에러가 났어"라고 하면 고쳐줍니다.
팁 3. 한 번에 너무 많은 걸 시키지 말고, 작업을 잘게 쪼개서 물어보세요. 정확도가 올라갑니다.
한계도 솔직히 말하겠습니다. DeepSeek-Coder-V2는 코딩에는 강하지만, 일상 대화나 글쓰기, 감성적인 답변에는 약합니다. 시나 에세이를 쓰고 싶다면 다른 AI가 낫습니다. 또 최신 라이브러리나 2024년 이후 새로 나온 도구에 대한 지식은 부정확할 수 있으니, 중요한 코드는 한 번 더 검증하세요.
마무리
DeepSeek-Coder-V2는 "코딩은 전문가만의 영역"이라는 벽을 무너뜨립니다. 한국어로 원하는 걸 설명하기만 하면, 338개 언어로 코드를 짜주는 무료 비서가 생기는 겁니다. 일단 chat.deepseek.com에 들어가서 "엑셀 두 파일 합치는 코드 짜줘"부터 시도해보세요. 5분이면 첫 결과물이 나옵니다.
다음 글에서는 만든 코드를 더 쉽게 실행하고 관리하게 해주는 도구 VS Code + Continue 확장을 소개합니다. AI 코딩 비서를 메모장 대신 진짜 개발 환경에서 쓰는 방법입니다. 기대해주세요.