[GitHub AI 스킬 #0168] codex: 터미널에서 돌아가는 OpenAI 코딩 에이전트

GitHub openai/codex ★ 97,202 Lightweight coding agent that runs in your terminal https://github.com/openai/codex별 97,202개. 이 숫자를 먼저 봤습니다. 그리고 설명을 봤죠. "Lightweight coding agent that runs in your terminal." 딱 한 줄.솔직히 처음엔 "OpenAI가 만들었으니 별이야 당연히 붙었겠지" 싶었거든요. 근데 언어가 Rust라는 걸 보고 생각이 조금 바뀌었습니다. 파이썬으로 대충 래핑한 물건이 아니라, 성능 신경 써서 밑바닥부터 만든 냄새가 나서요.처음 열었을 때 든 생각README를 뜯어보다가 재밌는 걸 발견했습니다. 이 레포 하나가 무려 네 가지 얼굴..

[GitHub AI 스킬 #0167] ludwig: YAML 파일 하나로 LLM을 미세조정하는 로우코드 프레임워크

GitHub ludwig-ai/ludwig ★ 11,733 Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models https://github.com/ludwig-ai/ludwig회사에서 "우리 고객 문의 데이터로 챗봇 하나 학습시켜볼 수 있냐"는 말을 들었다고 칩시다. 저는 개발자가 아니거든요. 파이썬 코드로 PyTorch 모델 짜고, 데이터로더 만들고, 학습 루프 돌리라고 하면 그 자리에서 멈춥니다.그런데 정작 하고 싶은 건 단순하죠. "이 CSV 파일 던져주면 알아서 학습해줘." 딱 그거.ludwig는 바로 그 지점을 노립니다.코드 대신 설정 파일로 모델을 만든다는 것ludwig의 핵심 단어는 "declara..

[GitHub AI 스킬 #0166] opik: LLM 앱이 왜 이상하게 답하는지 눈으로 확인하는 도구

GitHub comet-ml/opik ★ 20,528 Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards. https://github.com/comet-ml/opik챗봇을 만들어서 사내에 배포했다고 칩시다. 어제까지 멀쩡하던 답변이 오늘 갑자기 엉뚱한 소리를 하기 시작합니다. 프롬프트를 바꾼 적도 없는데 말이죠.이때 개발자가 아닌 우리가 할 수 있는 건 뭘까요. "음... 뭔가 이상하네요"라고 슬랙에 적는 것 정도.문제는 LLM이 답을 만드는 과정이 완전..

[GitHub AI 스킬 #0165] sentence-transformers: 문장을 숫자로 바꿔 검색과 유사도 계산을 돕는 도구

GitHub UKPLab/sentence-transformers ★ 18,898 State-of-the-Art Embeddings, Retrieval, and Reranking https://github.com/huggingface/sentence-transformers오늘 GitHub 트렌딩을 뒤지다가 별 18,898개짜리 레포를 하나 열어봤습니다. 이름은 sentence-transformers. HuggingFace가 관리하고 있고, 설명에는 "State-of-the-Art Embeddings, Retrieval, and Reranking"이라고만 딱 적혀 있더군요.솔직히 첫 문장부터 막혔습니다. "임베딩"이 뭔데?그래서 README를 붙잡고 한참 뜯어본 결과를 초보자 눈높이로 풀어봤습니다.이게 도..

[GitHub AI 스킬 #0164] unsloth: 로컬에서 오픈모델을 돌리고 학습시키는 웹 UI

GitHub unslothai/unsloth ★ 67,970 Unsloth Studio is a web UI for training and running open models like Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, gpt-oss locally. https://github.com/unslothai/unsloth매일 GitHub 트렌딩을 훑다 보면 "로컬에서 AI 돌린다"는 도구가 하루에 세 개씩 나옵니다. 대부분은 설치하다 포기하죠. 근데 unsloth는 별이 67,970개나 붙어 있어서 그냥 넘기기가 좀 그랬습니다.결론부터 말하면, 개발자가 아닌 저 같은 사람한테도 문턱이 생각보다 낮았습니다. 명령어 한 줄 붙여넣으면 설치가 끝나거든요.unsloth가 정확히 뭘 하는 물건인가이름은 ..

[GitHub AI 스킬 #0163] DemoGPT: 프롬프트만 던지면 LLM 에이전트를 조립해주는 도구

GitHub melih-unsal/DemoGPT ★ 1,900 🤖 Create LLM agents in a second with your prompts. Everything you need to create an LLM Agent - tools, prompts, frameworks, and models - all in one place. https://github.com/melih-unsal/DemoGPT오늘 아침에도 GitHub 트렌딩을 훑다가 이 레포에서 멈췄습니다. "Create LLM agents in a second"라는 문구. 1초 만에 에이전트를 만들어준다니, 그 "1초"가 진짜인지 확인해보고 싶었거든요. 개발자가 아닌 저 같은 사람 입장에서는 에이전트라는 단어부터 벽이 좀 있습니다.별 ..